立華攜手業界領先的Landing AI，将基于深度學習的視覺檢測技術帶入各行各業。深度學習（deep learning）與模型訓練的結合，具備自主學習的能力，可以模拟人的眼睛和雙手，将人工(gōng)檢測經驗模型化，利用算法分(fēn)析判斷，留下(xià)資(zī)料庫做線上檢測，并針對未知(zhī)瑕疵主動進行識别。
立華的邊緣計算設備亦通過了LandingLens 預驗證，隻要微調數據即可滿足不斷變化的工(gōng)業應用環境和需求，實現以數據爲中(zhōng)心的視覺檢測。立華AI AOI解決方案有助于提高産能、改善檢驗流程、保證産品質量、降低人工(gōng)成本。
制造業導入AI AOI深度學習檢測設備，可以在特征分(fēn)類、缺陷分(fēn)析、異常檢驗等關鍵質量任務中(zhōng)提高準确性。End-to-End特性将深度學習标準化，以減少開(kāi)發時間并将該流程輕松擴展到全球食品、藥品、電(diàn)子制造業等生(shēng)産應用。
• LandingLens™是直觀的軟件平台，可以使自動化光學檢測流程變得更簡單。
• 僅需線上操作即可更改邊緣設備的部署使AI數據模型更新變的更加容易。
AI AOI 案例分(fēn)享
1. 傳統制造業：金屬表面瑕疵檢出
◎ 傳統目檢：金屬表面容易反光，目檢時要随著光源轉動角度，看到沒有反光的部分(fēn)，人眼容易疲累，檢出效果不佳，效率難以提升、NG品判定會因個人主觀認知(zhī)産生(shēng)差異，結果容易出現歧義。
◎ AOI+AI智慧影像辨識：以抛光金屬制品爲例，其中(zhōng)常出現的滑痕、裂痕、磕碰、缺角、污漬等瑕疵，透過機器視覺加上AI演算，可以很容易被檢測出。
2. 電(diàn)子制造業：PCBA生(shēng)産良率提升
◎ 傳統目檢：僅依賴目視檢查X-Ray影像（空焊、氣孔、錫裂等），質檢紀錄依賴人力紀錄，無法有效建立制程優化的大(dà)數據，導緻質量控制困難，精度與良率都很難突破。
◎ AOI+AI智慧影像辨識：改以非接觸式3D結構光掃描，檢測精度可大(dà)幅提高，再将數據資(zī)料（生(shēng)産工(gōng)單、時間軸資(zī)訊、制程參數等）上傳到MES系統後轉發給AI進行大(dà)數據分(fēn)析，AI系統會提供制程參數建議，提升良率。
3. 食品制造業：生(shēng)産履曆的建構，檢測紀錄的追蹤
◎ 傳統目檢：食品加工(gōng)中(zhōng)出現的異物(wù)混入、色度異常、變形破損等判斷會因人員(yuán)素質差異與主觀認定标準不同而出現漏檢，高速生(shēng)産線的速度人眼亦很難有效檢測、長時間工(gōng)作疲憊也會導緻不良産品流出率大(dà)幅提高。
◎ AOI+AI智慧影像辨識：透過高解析度光學攝影機，結合ERP、MES 串流，依照标準模型逐項檢查每一(yī)個成品，且每一(yī)張檢測照片都會留下(xià)紀錄作爲生(shēng)産履曆的查詢。
立華X86工(gōng)業計算機LEC-2290E
LEC-2290E是NVIDIA認證的邊緣人工(gōng)智能設備，支持 NVIDIA® A2 GPU 卡，采用英特爾® 酷睿 i7-8700處理器
◎ 具有通用于現代和傳統系統的集成 I/O：8 個數字 I/O、多個串行 COM 和 USB 端口以及網絡千兆以上接口
◎ 針對安全邊緣通信進行了優化：強大(dà)的處理器支持多實時通信中(zhōng)的安全協議和加密算法
◎ 專爲惡劣工(gōng)業環境中(zhōng)全天候運行而構建
三年的疫情影響，全世界範圍内各産業都或多或少遭遇了因人力影響導緻生(shēng)産斷鏈，而被迫改變運作模式。特别是制造業的缺工(gōng)問題一(yī)直無法解決，随着日趨完善的物(wù)聯網生(shēng)态，工(gōng)廠從自動化、數字化繼續走向智能化，使制造業逐漸走出缺人的困境。立華科技始終沉澱于幕後，助力AIoT的應用，利用AI+AOI技術改善你我(wǒ)的工(gōng)作和生(shēng)活。